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未来的工作:人工智能的新趋势

2018-8-29
文章导读:

人类与技术的互动方式在几十年内发生了变化,这一点非常值得注意。在相对较短的时间内,电话已经从旋转式电话变成了口袋里的电脑。

 

人类与技术的互动方式在几十年内发生了变化,这一点非常值得注意。在相对较短的时间内,电话已经从旋转式电话变成了口袋里的电脑。在许多方面,技术的进步使我们的生活变得更轻松。我们现在可以在线购物,在线银行并在我们忘记如何煮鸡蛋时口头询问家庭设备。




新技术的影响不仅仅在于我们的日常工作,技术也在影响劳动力市场。这不是一个新现象,因为技术的进步总是影响就业。工业革命(大约1760-1840)彻底改变了人们的工作方式,当新技术和工厂提高任务效率时,如织棉,这是以前手工完成的。


快进到现在,人工智能(AI)有望成为改变我们工作方式的下一次技术革命。人工智能技术旨在通过识别模式和借鉴过去的经验来“学习”,从而模仿人类的思维。 AI技术现在可以识别对象、理解语音、翻译语言、识别面孔和分析情绪。这大致扩展了机器可能完成的任务范围,并且它们最终可能取代目前由人类完成的一些工作。


这项技术可能仍处于早期阶段,但对人才的需求已经在增长。 2015年6月至2018年6月,人工智能相关职位的职位几乎翻了一番。与此同时,求职者正在注意,在同一时期,使用“AI”或“机器学习”的搜索百分比增加了182% 。


为了更深入地了解这些趋势,我们的分析团队确定哪些工作与人工智能最紧密相关,他们所处的位置以及他们支付的费用。 


首先,让我们来看看AI工作的市场。下面是最常提到“人工智能”或“机器学习”的角色列表。我们还分析了这些工作中有多少已经开放超过60天,以了解他们填补的难度。


与“纯粹的”AI工作最接近的是机器学习工程师,其次是数据科学家。这两项工作排在第一和第二位,最常见的是人工智能或机器学习。这些术语包含在近95%的机器学习工程师工作的工作描述中,约占75%的数据科学工作。


计算机视觉工程师排在第三位,64.6%的工作提到人工智能或机器学习。这些工程师自动执行人眼执行的任务,例如图像处理。


更多的传统工作也被列入名单,例如统计学家。这一职业可以追溯到17世纪中叶,当时John Graunt通过审查伦敦当地教区的每周教堂出版物开始制表出生,洗礼和死亡。因此人工智能正在改变旧的工作岗位并创造新的工作岗位。


在填补这些角色的难度方面,排名第六的计算机科学家是最难填补的,60天后几乎64%的计算机科学家工作开放。统计学家(#8)是最容易填写的AI技能工作,其中29%的角色在60天后开放。有趣的是,数据科学家是更容易填补的角色之一。


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