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人工智能会让你更聪明

2018-10-24
文章导读:

未来不会由人类或机器单独制造,而是由两者共同合作。模拟人类大脑如何工作的技术已经在增强人们的能力,并且随着社会习惯于这些功能越来越强大的机器,它们将变得更有影响力。

 

未来不会由人类或机器单独制造,而是由两者共同合作。模拟人类大脑如何工作的技术已经在增强人们的能力,并且随着社会习惯于这些功能越来越强大的机器,它们将变得更有影响力。




技术乐观主义者设想一个人类生产力和生活质量不断提高的世界,因为人工智能系统接管了生活的苦差事和行政管理,使每个人受益。另一方面,悲观主义者警告说,这些进步可能会因失去工作和生活中断而付出巨大代价。恐惧分子担心人工智能最终会使人类过时。


然而,人们并不擅长想象未来。乌托邦和世界末日都不可能。在我的新书“深度学习革命”中,我的目标是解释这个快速发展的科学技术领域的过去,现在和未来。我的结论是,AI会让你更聪明,但会让你感到惊讶。


深度学习是人工智能的一部分,它在解决复杂问题方面取得了最大进展,例如识别图像中的对象,识别来自多个发言者的语音以及按照人们说话或写作的方式处理文本。深度学习也被证明可用于识别从传感器,医疗设备和科学仪器生成的越来越大的数据集中的模式。


这种方法的目标是找到计算机可以代表世界复杂性的方法,并从以前的经验中总结出来,即使接下来发生的事情与之前发生的事情并不完全相同。正如一个人可以确定她以前从未见过的特定动物实际上是猫,深度学习算法可以识别可能被称为“猫咪”的方面,并从猫的新图像中提取这些属性。


深度学习的方法基于为人脑提供动力的相同原理。例如,大脑同时处理许多处理单元中的各种数据。神经元彼此之间有许多联系,这些联系根据它们的使用程度而增强或减弱,建立感官输入和概念输出之间的关联。


最成功的深度学习网络基于20世纪60年代对视觉皮层结构的研究,这是我们用来观察的大脑的一部分,以及20世纪80年代发明的学习算法。那时候,计算机还不够快,无法解决实际问题。但现在,他们可以了。


此外,学习网络已经层叠在一起,创建了更接近于视觉皮层中层次结构的连接网络。这是人工和生物智能之间发生融合的一部分。


深度学习已经增加了人类的能力。如果您使用Google服务搜索网络,或使用其应用程序从一种语言翻译成另一种语言或将语音转换为文本,那么技术可以让您变得更聪明或更有效。最近在一次中国之行中,一位朋友在他的Android手机中说英语,将其翻译为出口司机的中文口语,就像“星际迷航”中的通用翻译一样。


这些和许多其他系统已经在工作,即使您不了解它们,也可以帮助您在日常生活中。例如,深度学习开始接管用于癌症检测的X射线图像和皮肤损伤照片的读取。您的当地医生很快就能发现只有最好的专家才能发现的问题。


即使您确实知道有涉及的机器,您也可能无法理解他们实际所做的事情的复杂性:亚马逊的Alexa背后是一群深刻的学习网络,可以识别您的请求,筛选数据以回答您的问题并采取行动代表你。


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