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人工智能需要移情和规范

2018-12-13
文章导读:

机器学习是关键的人工智能技术之一,已经被部署在比您预期的更多的公司中。随着它获得更大的使用,监管和同情应该是最重要的。

 

人工智能革命正在我们身上。




机器学习是关键的人工智能技术之一,已经被部署在比您预期的更多的公司中。随着它获得更大的使用,监管和同情应该是最重要的。


情感AI公司Affectiva的联合创始人兼首席执行官拉娜?埃尔?卡里奥周三在加利福尼亚州拉古纳?尼古尔举办的“财富”杂志最具影响力女性2018年表示,EQ与智商一样重要。她说,由于人们与技术互动的频率及其对我们生活的影响越来越大,因此将同理心融入其中非常重要。


埃尔?卡里奥说,实现这一目标的一种方法是让不同的团队致力于这项技术。在一个问题的例子中,她说,中年白人通常使用看起来像他们自己的人的图像创建和训练人脸识别AI,这意味着这项技术对于有色人种女性来说通常效果不佳。


“这可以追溯到设计这些算法的团队,如果你的团队没有多样化,他们就不会考虑如何对戴头巾的女性起作用,”她说。“你解决了你所知道的问题。”


微软AI的首席产品负责人纳芙琳娜?辛格表示,在一个电子商务网站的项目中,她想到了一个以同理心建设技术的完美典范,该网站试图让印度客户更容易购买产品。由于该国的识字率较低,该公司为无法阅读的用户构建了语音到文本功能。事先,该公司齐心协力在印度各地的方言和文化中培训人工智能,因为演讲的意图和意义因背景而异。 IBM Watson客户参与总经理Inhi Cho Suh说,解读意图是目前人工智能面临的最大挑战和机遇之一。


监管是目前机器学习的另一大话题。随着机器人和其他相关技术变得越来越复杂,小组成员同意,法律是检查权力的必要条件。 Suh说,技术和监管应该被用来防止滥用,而埃尔?卡里奥强调需要对大学计算机科学和工程专业进行强制性的道德培训。


辛格分享了首字母缩略词F.A.T.E.,它代表公平、问责、透明和道德,总结在创建和规范这项技术时要牢记的关键思想。虽然有很多关于技术的坏消息,比如剑桥分析公司的丑闻,其中一家英国政治公司访问多达8700万Facebook用户的个人数据,但我们不能让恐惧引导辩论,反恐技术公司Moon.CVE创始人Vidhya Ramalingham说。 


“政策不应该出于恐惧而写出来,应该以受过教育和知情的方式撰写,”她说。


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